1. Algoritmi rapizi în tehnica de calcul

2. Reţele locale virtuale

3. ARBORI ŞI ARBORESCENŢE

4. Algebre Banach

5. CUATERNIONII

6. Metode iterative

7. Problema complementaritatii

8. FILTRARI SPATIALE DE IMAGINI

9. Variabilitate

10. METODE DE ANALIZA A DRUMULUI CRITIC

11. TIPURI DE CONVERGENŢA PENTRU ŞIRURI DE FUNCŢII MĂSURABILE

1. Algoritmi rapizi în tehnica de calcul

Cuprins

Introducere.............................................................................................................................3

1 Algoritmi dubli 5

1.1. Generalităţi 5

1.2. Medii 8

1.3. Media aritmetico - geometrică. 21

2 Aplicaţii numerice. 39

2.1. Algoritmi pătratici 39

2.2. Calculul aproximativ al lungimii lemniscatei: 42

2.3. Evaluări pentru p.. 45

2.4 Aproximarea perimetrului elipsei 69

2.5 Un algoritm pentru calculul lui ............................... 75

Bibliografie. 78

2. Reţele locale virtuale

CUPRINS

Introducere. 4

1. Generalităţi 6

1.1. Modele în reţelele de calculatoare. 6

1.1.1. Principiul stratificării nivelelor 8

1.2. Nivelul fizic. 8

1.2.1. Transmiterea datelor 8

1.2.2. Echipamente de nivel 1. 10

1.3. Nivelul legătură de date. 10

1.3.1. Servicii oferite nivelului reţea. 11

1.3.2. Încadrarea. 12

1.3.3. Tratarea erorilor 13

1.3.4. Controlul fluxului de date. 15

1.3.5. Subnivelul acces la mediu. 18

1.3.6. Arbore de acoperire. 21

1.3.7. Nevoia de standarde. 24

1.3.8. Principalele standarde adoptate la nivelurile fizic şi legătură de date. 25

1.4. Nivelul reţea. 26

1.4.1. Modalităţi de rutare statice. 27

1.4.2. Modalităţi de rutare dinamice. 29

2. Reţele locale virtuale. 33

2.1. Nevoia de reţele locale virtuale. 33

2.2. Definiţia reţelelor locale virtuale. 35

2.3. Încadrarea informaţiilor în reţelele locale virtuale. 36

2.3.1. Standardul 802.1Q.. 36

2.3.2. Protocolul Inter-Switch Link. 38

2.4. Prelucrarea tag-urilor. 39

2.4.1. Regula ingress; filtrarea ingress. 39

2.4.2. Regula egress. 40

2.4.3. Adăugarea tag-urilor 40

2.4.4. Eliminarea tag-urilor 41

2.5. Tipuri de asocieri ale staţiilor într-un VLAN.. 41

2.5.1. Gruparea calculatoarelor după port 41

2.5.2. Asocierea după adresa MAC.. 42

2.5.3. Gruparea după protocolul folosit sau după adresa de reţea. 43

2.5.4. Metoda transmiterii adreselor IP. 44

2.5.5. Asocierea la nivele mai înalte. 44

2.5.6. Combinarea definiţiilor VLAN-urilor 45

2.6. Avantajele folosirii VLAN-urilor. 45

2.6.1. Reducerea costurilor schimbărilor şi deplasărilor 45

2.6.2. Crearea de grupuri virtuale. 46

2.6.3. Reducerea operaţiei de rutare pentru informaţiile cu difuzare. 48

2.6.4. Imbunătăţirea securităţii 49

2.6.5. Avantajul rutării între VLAN-uri 49

2.6.6. Folosirea VLAN-urilor peste WAN.. 50

3. Realizarea unei reţele locale virtuale. 51

3.1. Echipamente folosite. 51

3.1.1. Configurarea a două reţele. 55

3.1.2. Configurarea interfeţelor 56

3.2. Conectarea celor două reţele locale virtuale. 58

3.2.1. Adăugarea unui ruter 58

3.2.2. Configurarea portului-trunchi 59

3.2.3. Configurarea interfeţelor ruterului 60

3.3. Testarea şi observarea cadrelor. 62

3.4. Un exemplu concret de VLAN din cadrul FEEA.. 69

Concluzii 72

Bibliografie. 75

3. ARBORI ŞI ARBORESCENŢE

CAPITOLUL I – INTRODUCERE

CAPITOLUL II-ARBORI

CAPITOLUL III – ARBORESCENŢE

7. Problema complementaritatii

CUPRINS

CAP.1.PROBLEMA COMPLEMENTARITATII

1.1.Introducere 4

1.2.Importanta problemei complementaritatii si rolul

calculatorului in rezolvarea ei 7

1.3.Notatii 10

1.4.Conurile complementare 12

1.5.Problema complementaritatii liniare 14

1.6.Aplicatii 15

1.6.1.Programarea liniara 15

1.6.2.Programarea patratica 17

1.6.3.Jocuri de doua persoane 18

1.6.4.Alte aplicatii 19

1.7.Clase de matrici 20

1.8.Algoritmi pentru rezolvarea problemei

complementaritatii liniare 21

1.8.1.Bazele 22

1.8.2.Operatii pivot 24

1.8.3.Baza initiala 26

1.8.4.Proprietatile bazele 27

1.8.5.Bazele complementare admisibile aproape

adiacente 28

1.8.6.Regula pivotului complementar 28

1.8.7.Incheierea 29

1.9.Exemple numerice 30

1.10.Conditii 35

1.11.Alti algoritmi 35

1.12.Rezumat al rezultatelor teoretice 36

1.13.Probleme nerezolvabile 36

1.14.Problema complementaritatii neliniare 37

1.15.Metode de calcul a punctelor fixe 38

CAP.2.PROBLEMA COMPLEMENTARITATII IN

PROGRAMAREA PATRATICA

2.1.Restrictii ecuatii 41

2.2.Metoda multiplicatorilor Lagrange 53

2.3.Metoda multimii active 58

2.4.Proprietati avansate 65

2.5.Probleme speciale de programare patratica 68

2.6.Pivotarea complementara si alte metode 72

2.7.Exercitii 81

BIBLIOGRAFIE 82

8. FILTRARI SPATIALE DE IMAGINI

CUPRINS

INTRODUCERE 3

CAPITOLUL I 7

LIMBAJUL JAVA. GENERALITATI. 7

1.1 Avantajele limbajului Java 7

1.2. Afisarea si filtrarea imaginilor 12

1.2.1. Reprezentarea imaginilor si balanta spatiu-timp 12

1.2.2. Tipuri numerice scalare de date in Java 14

1.2.3. Vectorii in Java 15

1.3. Pachetul GUI 19

CAPITOLUL II 22

FILTRE SPATIALE 22

2.1. Efectul de incetosare 22

2.2. Filtrarea mediana 30

2.3. Filtrarea hi-pass 42

CAPITOLUL III 46

Programe sursa 46

9. Variabilitate

Cuprins

Introducere…………………………………………………………………………………………1

Cuprins …………………………………………………………………………………………...3

CAPITOLUL I: FUNCŢII REALE DE MAI MULTE VARIABILE……………………………4

1. FUNCŢII DE MAI MULTE VARIABILE. LIMITĂ. CONTINUITATE…………………..4

1.1 Mulţimi şi puncte din Rⁿ…………………………………………………………………4

1.2 Limita unei funcţii de mai multe variabile………………………………………………6

1.3 Continuitatea funcţiilor de mai multe variabile........................................................................ 9

2. DERIVATE PARŢIALE ŞI DIFERENŢIABILITATEA FUNCŢIILOR DE MAI MULTE VARIABILE 10

2.1. Derivate parţiale. Gradient. Matricea Hessiană.................................................................. 10

2.2. Diferenţiabilitatea funcţiilor cu mai multe variabile............................................................... 13

2.3. Diferenţiale de ordin superior............................................................................................ 17

3. DERIVATELE ŞI DIFERENŢIALELE FUNCŢIILOR COMPUSE 19

4. FORMULA LUI TAYLOR PENTRU FUNCŢII DE MAI MULTE VARIABILE 22

5. EXTREMELE FUNCŢIILOR DE MAI MULTE VARIABILE ŞI METODA MULTIPLICATORILOR LUI LAGRANGE 24

5.1. Extremele funcţiilor de mai multe variabile........................................................................ 24

5.2. Extreme condiţionate – Metoda multiplicatorilor lui Lagrange............................................ 28

CAPITOLUL II: INTERPRETĂRI ECONOMICE ALE STUDIULUI FUNCŢIILOR DE MAI MULTE VARIABILE 31

1. Tipuri de funcţii economice 31

2. Interpretări economice ale derivatelor parţiale 35

3. Modele de programare matematică 38

4. Indicatori medii şi marginali, indicatori de elasticitate şi indicatorii de substuire 39

CAPITOLUL III: OPTIMIZAREA ECONOMICĂ A FUNCŢIILOR DE MAI MULTE VARIABILE 51

1. Optimizarea funcţiilor fără restricţii 51

2. Optimizarea funcţiilor prin restricţii de tip egalitate 58

3. Optimizarea funcţiilor sub restricţii de tip inegalităţi – metoda multiplicatorilor Kuhn – Tucker……… 61

CAPITOLUL IV: APLICAŢII ÎN TEORIA ECONOMICĂ A FUNCŢIILOR DE MAI MULTE VARIABILE 64

1. Fundamentarea deciziei la producător – studiu de caz 64

2. Optimizarea deciziei la producător 72

2.1. Problema maximizării cifrei de afaceri................................................................................. 72

2.2. Problema minimizării costurilor........................................................................................... 76

2.3. Problema maximizării producţiei......................................................................................... 78

3. Decizia optimă la consumator 79

BIBLIOGRAFIE ……………………………………………………………………………….87

10. METODE DE ANALIZA A DRUMULUI CRITIC

CUPRINS pag.

Capitolul I - INTRODUCERE………………………….….……………..1

a.INTRODUCERE………………………………………………………………….1

b.CERCETAREA OPERA|IONAL{. +TIIN|A CONDUCERII +I ANALIZA

DRUMULUI CRITIC…………………….………………………………………2

c.DEFINI|II GENERALE………………….………………………………………4

d.MATRICEA ASOCIAT{ UNUI 1-GRAF.………………………………………6

e.PROIECTE. ACTIVIT{|I. PROGRAME.……………………………………….6

f.DOMENIUL DE CERCETARE +I DE APLICARE AL ADC…………………..8

g.STRUCTURA PROIECTELOR………….……………………………………….9

h.RELA|II DE ORDINE }NTRE ACTIVIT{|I…………………………………..11

i.REPREZENTAREA TABELAR{ A STRUCTURII UNUI ROIECT…………..12

j.REPREZENTAREA MATRICEAL{ A STRUCTURII UNUI PROIECT……...13

k.REPREZENTAREA PRIN RE|ELE A STRUCTURII UNUI PROIECT……...14

l.SCHEMA CONDUCERII UNUI PROIECT……………………………………...17

m.CLASIFICAREA PROCEDEELOR ADC………………………………………18

Capitolul II – BAZELE PROCEDEULUI CPM………………………...21

a.CARACTERIZAREA PROCEDEULUI CPM…………………………………...21

b.ACTIVIT{|I }N SERIE, }N PARALEL +I }N SCAR{…………………………27

c.SEMNIFICA|IA TERMENELOR EVENIMENTELOR………………………..30

d.TERMENELE +I REZERVELE ACTIVIT{|ILOR…………………………….32

e.ACTUALIZAREA………………………………………………………………..34

f.ALGORITMUL BELLMAN – KALABA………………………………………..34

g.METODA CPM +I PROGRAMAREA LINIAR{……………………………….35

Capitolul III – METODA PERT……………………………………….....38

a.Program Evaluation and Review Technique……………………………………....38

b.RE|ELE PERT…………………………………………………………………...38

c.ELEMENTE DE BAZ{ ALE METODEI PERT………………………………...40

d.REDUCEREA DURATEI UNUI PROGRAM PRIN CONSUM DE RESURSE

SUPLIMENTAR………………………………………………………………….42

Capitolul IV – METODA MONTE – CARLO…………………………..45

Capitolul V – a.PROGRAMAREA +I CONTROLUL COSTULUI.

METODA PERT / COST…………………………………47

b.SISTEMUL PERT / COST……………………………………………………….47

c.ETAPA DE PROGRAMARE }N METODA PERT/ COST……………………..48

d.ACTUALIZ{RI COST / DURAT{……………………………………………...49

Capitolul VI – a.ANALIZA RESURSELOR……….…………………...50

b.RESURSELE UNEI ACTIVIT{|I………………………………………………51

c.RESURSELE UNUI PROIECT…………………………………………………..53

1.NIVELAREA RESURSELOR (RESOURCE LEVELING)……………..55

2.PROGRAMAREA RESURSELOR (RESOURCE SCHEDULING)…….57

3.ALOCAREA RESURSELOR (RESOURCE ALLOCATION)………….58

d.MODIFICAREA NO|IUNII DE DRUM CRITIC……………………………….59

e.METODE DE ANALIZ{ A RESURSELOR…………………………………….60

A.PROCEDEUL DE NIVELAREBURGESS – KILLEBREW……………61

B.UN PROCEDEU SERIAL PENTRU PROGRAMAREA RESURSELOR.66

C.METODA RAMPS (Resource Allocation and Multi-Project Scheduling)..70

D.ALT PROCEDEU DE ALOCARE A RESURSELOR………………...…71

11. TIPURI DE CONVERGENŢA PENTRU ŞIRURI DE FUNCŢII MĂSURABILE

CUPRINS

Introducere……………………………………………………………..…..2

Capitolul I – Elemente de teoria masurii

1Noţiuni Introductive. Spatii metrice. Spatii topologice……...…...…3

2Elemente de teoria măsurii………………………………….….…...6

Capitolul II - Funcţii măsurabile

1Funcţii măsurabile…………………………………………………10

2Integrala Lebesque………………………………………………....15

Capitolul III – Tipuri de convergenta pentru siruri de functii masurabile

1Convergenta aproape peste tot……………………………………..17

2Convergenta aproape uniforma (sau asimptotica)…………………18

3Convergenta in măsura………………………………………….....20

4Convergenta in probabilitate…………………………………….....24

5Convergenta in L^p……………………………………………….....26

6Comparatii intre principalele tipuri de convergenta…………….....28

Capitolul IV -Aplicatii si generalitati

1 Structura functiilor masurabile…………………………………....33

1.1 Convergenta in masura exterioara ()……………...………….35

2.2 Teoreme de caracterizare a convergentei în masura exterioara…38

2.3 Teorema lui Luzin……………………………………………….41

Bibliografie………………………………………………………………..44

LUCRARI DIPLOMA

CONTACT

LINK-uri

10. METODE DE ANALIZA A DRUMULUI CRITIC

Cuprins

Cuprins

10. METODE DE ANALIZA A DRUMULUI CRITIC

CUPRINS pag.

CUPRINS

1Noţiuni Introductive. Spatii metrice. Spatii topologice……...…...…3

2Elemente de teoria măsurii………………………………….….…...6

Capitolul II - Funcţii măsurabile

1Funcţii măsurabile…………………………………………………10

Capitolul III – Tipuri de convergenta pentru siruri de functii masurabile

1 Structura functiilor masurabile…………………………………....33